データサイエンティストの技術情報

本サイトでは、データサイエンティストに必要な技術情報を提供していきます。
プロンプトエンジニアとして活躍する方にも有用な情報となるように構成していきます。

データサイエンティストになるのに必要な技術は、Pythonなどのプログラミング・数学・統計・AI・データベースです。
OpenAIのChatGPTやGoogle Bardなどの生成AIは、プロンプトで質問すればすぐに答えを生成してくれる時代になりました。
AIが生成したデータはハルシネーション(事実ではない情報)の可能性もでてきてしまい、事実に基づいている情報なのか正しいデータなのかは人間の確認が必要です。
そのデータを確認するには、専門的な知識も必要ですがデータの解析にはプログラム・数学・統計・AI・データベースの知識も必要になってきます。

本サイトではその必要な知識を学ぶために関連している資格を基に記載するようにしています。
データサイエンティストに関連のある資格としては、「G検定」「E資格」「データベーススペシャリスト」「OSS-DB Silver」「OSS-DB Gold」「統計検定 準1級」「データサイエンスエキスパート」があり、その内容を網羅するように記載していきます。

Google社が提供する「Colaboratory」を利用していますので、プログラムなどの環境構築をする必要がなくどなたでも実行できます。

Python

Python3の入門としてインストールから書き方の基礎などを記載

統計学

「高校数学」「線形代数」「統計学」「機械学習」「ニューラルネットワーク」の説明から書き方を記載

Database

データベース管理システムにPostgreSQLを使用してデータベーススペシャリストの内容について記載

Google「Colaboratory」の使い方

更新履歴
  • 2024/07/07
    更新
    Google Colaboratoryの使い方を更新しました。
  • 2024/03/31
    更新
    Pythonのページを更新しました。
  • 2024/01/21
    更新
    データベースの運用ページを追加しました。
  • 2023/07/28
    更新
    データベースの内容をデータベーススペシャリストに合わせて更新しました。
  • 2023/05/28
    更新
    データサイエンティストについての内容を更新しました。
  • 2023/05/18
    更新
    統計についての情報を更新しました。
  • 2023/04/28
    更新
    Pythonの確認方法をgoogle colaboratoryに変更しました。
  • 2023/04/28
    更新
    データベースの内容を更新しました。
  • 2023/04/28
    更新
    データベーススペシャリストの午前2過去問題を追加しました。
  • 2023/04/24
    追加
    ウェブサイトをリリースしました。