データサイエンティストの技術情報

本サイトでは、データサイエンティストに必要な技術情報を提供していきます。
プロンプトエンジニアとして活躍する方にも有用な情報となるように構成していきます。

データサイエンティストになるのに必要な技術は、Pythonなどのプログラミング・数学・統計・AI・データベースです。
OpenAIのChatGPTやGoogle Bardなどの生成AIは、プロンプトで質問すればすぐに答えを生成してくれます。
AIが生成したデータはハルシネーション(事実ではない情報)の可能性もでてきてしまい、事実に基づいている情報なのか正しいデータなのかは人間の確認が必要です。
そのデータを確認するには、専門的な知識も必要ですがデータの解析にはPython・数学・統計・AI・データベースが必要になってきます。

本サイトではその必要な知識を学ぶために関連のある資格を基に記載するようにしています。
データサイエンティストに関連のある資格としては、「G検定」「E資格」「データベーススペシャリスト」「OSS-DB Silver」「OSS-DB Gold」「統計検定 準1級」「データサイエンスエキスパート」があり、その内容を網羅するように記載していきます。

Python

Googleが提供している「Colaboratory」を活用してPythonの書き方を記載

統計学

「高校数学」「線形代数」「統計学」「機械学習」「ニューラルネットワーク」の説明から書き方を記載

Database

データベース管理システムにPostgreSQLを使用してデータベーススペシャリストの内容について記載

更新履歴
  • 2024/03/31
    更新
    Pythonのページを更新しました。
  • 2024/01/21
    更新
    データベースの運用ページを追加しました。
  • 2023/07/28
    更新
    データベースの内容をデータベーススペシャリストに合わせて更新しました。
  • 2023/05/28
    更新
    データサイエンティストについての内容を更新しました。
  • 2023/05/18
    更新
    統計についての情報を更新しました。
  • 2023/04/28
    更新
    Pythonの確認方法をgoogle colaboratoryに変更しました。
  • 2023/04/28
    更新
    データベースの内容を更新しました。
  • 2023/04/28
    更新
    データベーススペシャリストの午前2過去問題を追加しました。
  • 2023/04/24
    追加
    ウェブサイトをリリースしました。